Introduction à /ˈdʒuːpɪtər/

plan

• le projet Jupyter

• outils

• bloc-notes Jupyter

• Markdown

• noyaux

• faire une présentation

• extensions utiles

le projet Jupyter

• bifurcation (2014) de la console interactive pour Python IPython (2001)

- bifurcation (2014) de la console interactive pour Python __IPython__ (2001)

• application web permettant de communiquer avec des noyaux pour
  • Julia
  • Python
  • (e)R

• d'autres noyaux sont pris en charge : Cling, Octave, Fortran, etc.... (une centaine en tout https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels)

• alternative à Orgmode pour faire de la «science reproductible»

• outil pédagogique (préparations de TPs ou de transparents)

Outils

• jupyter-console : console texte à la IPython

• jupyter-qtconsole : console graphique

• jupyter-notebook : appli web

• jupyter-kernelspec : gestion des noyaux

• jupyter-nbconvert : conversion vers divers formats (html, pdf, transparents)

• jupyter-nbextension : gestion des extensions

Appli web

• lancer jupyter-notebook

  jupyter-notebook (--kernel=nom_du_noyau)
  

• le serveur démarre sur l'hôte local et on peut se connecter via le navigateur avec un jeton généré

• ouvrir un navigateur (Firefox, qutebrowser, etc..) en local

  firefox  http://localhost:8888/?token=num_jeton
  

  

Markdown

• Il est possible de créer des cellules de texte enrichi

• écrire des maths: $ \int \sin x = - \cos x $

• utiliser un formatage html : e.g changement de police

• insérer du code avec coloration syntaxique

  for(auto & x : z) { s+= x; }
  

Noyaux

• on selectionne le type de noyau en démarrant la session

• on peut se connecter à un noyau qui tourne avec jupyter console --existing=ID où l'on récupère ID en regardant localhost:8888/api/kernels

• Dans un noyau python, on peut executer un bloc de code d'un autre noyau avec l'instruction magique %%script <language>

%%script julia
println(sum(1:10))

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• des «widgets» rendent le code interactif

from pylab import *
def myplot(x):
   a=linspace(0,pi,100)
   plot(a,sin(x*a))

from ipywidgets import FloatSlider, ToggleButtons, interact
interact(myplot,x=10)

<function __main__.myplot>

• l'inclusion de vidéos peut se faire en HTML ou grâce à des modules python

from IPython.display import YouTubeVideo
YouTubeVideo("w4nl94fU39o")

faire des transparents

• façon classique : View → Cell Toolbar → Slideshow → specifier le type de chaque diapo

  jupyter nbconvert --to slides --post serve
  

• utiliser l'extension rise

extensions utiles

• vimbinding → raccourcis clavier vim dans les bloc-notes
• rise → genere les présentations directement dans le bloc-notes
• jupytext → import/export de fichier ipynb